Pedoman Memilih Teknik Statistik dan Penjelasannya

Dalam kegiatan penelitian dan pengambilan hipotesis dapat digunakan berbagai macam Teknik statistik. Pada pengujian penelitian, untuk dapat menentukan teknik statistik mana yang akan digunakan bergantung terhadap interaksi dua hal yaitu bentuk hipotesis dan ragam data yang akan dilakukan analisis. Sama halnya dalam kegiatan penelitian dengan berdasarkan tingkat ekspalansi, maka terdapat tiga jenis hipotesis yaitu, hipotesis asosiatif, komparatif, dan deskriptif. Pada hipotesis komparatif diklasifikasikan menjadi dua yaitu, hipotesis komparatif dua sampel dan hipotesis komparatif lebih dari dua sampel. Untuk jenis sampelnya, pada hipotesis komparatif dibagi menjadi dua lagi, yaitu hipotesis komparatif dengan sampel related atau berpasangan dan hipotesis komparatif dengan sampel independen.

Ilustrasi Teknik Memilih Statistik

Berikut diberikan contoh dari sampel berpasangan, yaitu sampel yang diberi pretest dan sampel yang diberi postest, atau sampel kelompok kontrol pada kegiatan penelitian eksperimen dan sampel kelompok eksperimen. Jadi antara sampel yang diberi perlakuan dan yang tidak diberi perlakuan adalah sampel yang related. Sedangkan untuk contoh dari sampel independen adalah perbandingan nilai prestasi peserta didik laki-laki dan peserta didik perempuan pada Sekolah Menengah Atas.

Berikut disajikan contoh rumusan hipotesis deskriptif, asosiatif, dan komparatif.

Hipotesis Deskriptif

• Ho: Daya tahan panci merek X = 500 jam
• Ha: Daya tahan panci merek X != 500 jam

Hipotesis Komparatif

• Ho: Daya tahan panci merek X = merk Y
• Ha: Daya tahan panci merek X != merk Y

Hipotesis Asosiatif

• Ho: Tidak ada hubungan antara merek plastik dengan merek panci
• Ha: Ada hubungan antara merek plastik dengan merek panci

Pada contoh hipotesis yang ditampilkan, jenis data yang dikumpulkan adalah data rasio (waktu) dan teknik statistik yang akan dipergunakan adalah:

• Untuk jenis hipotesis deskriptif, statistik yang digunakan adalah statistik t-test dengan satu variabel (data interval, hipotesis deskriptif).
• Untuk hipotesis komparatif, juga pakai t-test (dua sampel independen). Data interval, hipotesis komparatif dua sampel independen.
• Untuk hipotesis asosiatif, pakai Pearson Product Moment. Data interval, hipotesis asosiatif.

Bila data nominal dan hipotesis asosiatif, maka teknik statistik yang digunakan adalah Contigency, Coeficient, atau Cramer's Statistik Lamda. Jadi tabel 1 dapat digunakan sebagai kunci dalam memilih teknik statistik untuk pengujian hipotesis penelitian.

Tabel 1 Penggunaan Statistik Parametris dan Non Parametris untuk Menguji Hipotesis

MACAM DATA	BENTUK HIPOTESIS
	Deskriptif (Satu Variabel)	Komparatif (Dua Sampel)		Komparatif (Lebih Dari Dua Sampel)		Asosiatif (Hubungan)
		Related	Independen	Related	Independen
Nominal	Binomial	Mc Nemar	Fisher Exact Probability	x2 for K Sample	x2for K Sample	Contingency Coeficient C
	x2 One Sample		x2Two Sample	Cochran Q
Ordinal	Run Test	Sign Test	Median Test	Friedman Two-Way Anova	Median Extention	Spearman Rank Correlation
			Mann-Whitney U Test
		Wilcoxin matched pairs	Kolmogorov-Smirnov		Kruskal-Wallis One Way Anova	Kendall Tau
			Wald-Woldfowitz
Interval Rasio	t-test*	t-test of Related*	t-test Independent*	One-Way Anova*	One-Way Anova*	Pearson Product Moment*
				Two-Way Anova*	Two-Way Anova*	Partial Correlation*
						Multiple Correlation*
*Statistik Parametris

Cara Memiliih Teknik Uji Statistik yang Tepat:

• Rumusan Masalah: Keputusan untuk melakukan uji statistik bergantung pada jenis pertanyaan yang akan dijawab dalam kegiatan penelitian yang akan dilakukan. Selain itu, pertanyaan penelitian juga bisa digunakan untuk membantu dalam merumuskan struktur data dan desain penelitian menggunakan teknik uji statistik yang akan dipilih. Setelah menentukan dengan jelas jenis pertanyaan atau tujuan penelitian, maka dapat ditentukan pula jenis data yang akan dikerjakan. Contoh pertanyaan penelitian: Apakah jenis olahraga seperti aerobik, latihan kekuatan, atau fleksibilitas berdampak pada penurunan berat badan? Perhatikan bahwa pertanyaan tersebut perfokus pada hubungan antara berbagai jenis olahraga dan penurunan berat badan, maka untuk dapat melanjutkan pada proses pemilihan uji statistik yang sesuai, selanjutnya perlu dilakukan proses identifikasi jenis data yang terlibat. Dalam kenario ini kemungkinan besar akan melibatkan data kategorikal untuk jenis olahraga dan data berkelanjutan untuk pengukuran berat badan. Jenis latihan juga dapat dikategorikan sebagai jenis latihan aerobik, latihan kekuatan, atau fleksibilas yang mewakili kelompok atau kategori yang berbeda. Disisi lain, pengukuran penurunan berat badan juga akan melibatkan nilai numerik dalam suatu rentang tertentu dan dapat menjadikannya tipe data yang bersifat kontinyu.
• Perumusan Hipotesis Nol: Setelah menentukan jenis pertanyaan penelitian yang akan dilakukan kemudian, selanjutnya penelitian dapat mengembangkan hipotesis nol. Hipotesis nol bergunakan untuk menunjukkan tidak adanya tingkat signifikansi statistik dalam pengamatan yang diharapkan. Hipotesis nol menyatakan tidak adanya pengaruh atau perbedaan dalam suatu populasi, sedangkan hipotesis alternatif menyatakan adanya pengaruh atau perbedaan pada suatu populasi.
• Tingkat Signifikansi dalam Protokol Penelitian: Sebelum melakukan protokol penelitian, tingkat signifikansinya harus ditentukan terlebih dahulu. Tingkat signifikansi berfungsi untuk menentukan tingkat kepentingan statistik, yang menentukan nilai penerimaan atau nilai penolakan terhadap hipotesis nol.
• Keputusan Antara Satu Sisi dan Dua Sisi: Peneliti harus dapat memutuskan apakah kegiatan penelitiannya dilakukan dalam bentuk tes satu sisi (one-tailed) atau dua sis (two-tailed). Jika peneliti telah memiliki bukti yang jelas bahwa statistik mengarah pada bentuk pengujian satu sisi, maka dapat dilakukan teknik pengujian satu sisi. Namun, jika tidak mengarah pada sis tertentu dari nilai perbedaan yang diharapkan, maka dilakukan pengujian dua sisi.
• Tentukan Berapa Banyak Variabel yang Dianalisis: Proses uji dan prosedur statistik dibagi menurut jumlah variabel yang dirancang untuk kegiatan analisis. Oleh karena itu, ketika memilih jenis tes, peneliti harus dapat mempertimbangkan berapa banyak variabel penelitian yang akan dilakukan proses analisis. Jika dilakukan proses perbandingan satu atau dua kelompok variabel, maka suatu data yang akan dikelompokkan tersebut apakah masuk ke dalam kategori satu sampel atau dua sampel. Juga, jika dimiliki lebih dari dua kelompok, maka perlu dilakukan tes untuk menguji nilai perbandingan tersebut. Contoh: proses perbandingan latihan terhadap penurunan berat badan, dimana dalam proses tersebut perlu ditentukan jumlah kelompok atau variabel yang akan dilakukan proses perbandingan. Langkah ini akan membantu dalam menentukan teknik uji statistik mana yang sesuai untuk mengakomodasi skenario proses perbandingan tertentu dalam suatu kelompok perbandingan.
• Jenis Data: Penting pula untuk menentukan apakah data yang diteliti tersebut adalah data kontinyu, kategorikal, atau biner. Jika data yang digunakan adalah data kontinyu, maka perlu dilakukan peperiksaan lebih lanjut apakah data kontinyu tersebut datanya terdistribusi secara normal atau tidak, guna lebih menentukan mana teknik uji statistik yang perlu untuk digunakan.
• Desain Penelitian Paired dan Unpaired: Desain penelitian berpasangan (paired) mencakup penelitian perbandingan dimana nilai rata-rata dua populasi akan dibandingkan ketika kedua nilai sampel bergantung pada satu sama lainnya. Sedangkan untuk desain penelitian tidak berpasangan atau independen, maka hasil dari kedua sampel akan dikelompokkan terlebih dahulu lalu dilakukan proses perbandingan.

Artikel ini didedikasikan kepada: Septiana Indah Prameswari, Shafira Galuh Kinanti, Shavania Febriekasari, Sholihul Hasyim Ma'Arif, dan Silvianita Ika Aprillia Vridayanti.